多个CSV怎么合并成一个？批量合并CSV的方法

数据常是分散的：每月一张销售 CSV、各分行各自导一张报表、不同系统各给一份。要做整体分析，得先合成一张总表。一个个打开、复制、粘贴，又慢又容易串行漏行。下面给几种靠谱的合并办法。

方法一：pandas 脚本（最稳，适合常做）

如果你电脑装了 Python，下面这段脚本能合并同一文件夹里所有 CSV，按"行堆叠"合成一张，再存成 Excel：

import pandas as pd, glob

files = sorted(glob.glob("*.csv"))
df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in files], ignore_index=True)
df.to_excel("合并结果.xlsx", index=False)

把脚本存成 merge.py，CSV 都放进同一目录，运行 pip install pandas openpyxl 后执行即可。合并逻辑是按行堆叠：要求各文件列结构一致，列名不同的会自动补空（NaN）。

方法二：Excel Power Query（不用写代码）

• Excel 里点「数据 → 获取数据 → 从文件 → 从文件夹」。
• 选存放 CSV 的目录，点「组合 → 合并」。
• 选示例文件、设置好列，确定后所有文件自动堆叠成一张表。

适合偶尔做、不想碰代码的人。WPS 表格里也有类似入口：「数据 → 合并表格」。

方法三：先抓再合并（数据是网页表格时）

如果你的 CSV 本来是从网页表格导出的，可以先用数据抓取器把各表抓成 CSV，再用上面任一方法合并。

👉 去抓取网页表格（免费）

说明一下：本站的数据清洗器目前处理单个文件，暂时没有「多文件一键合并」按钮。如果你希望站点直接支持多 CSV 合并，欢迎反馈，我们考虑上线。

常见问题

各文件列不一致怎么办？行堆叠会按表头对齐，缺的列补空。合并前最好先统一表头，或用数据清洗器逐个整理。

合并后顺序对吗？脚本按文件名排序合并；想自定义顺序，先把文件命名规范（如 01月.csv、02月.csv）。

上百万行能合并吗？能，pandas 和 Power Query 都支持；Excel 单表上限约 104 万行，超出需分表。